基于自组织神经网络的生态敏感性分区——以北京市房山区为例

蔡博峰; *; 穆彬; 方皓; 崔艳

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中国环境科学 ›› 2008, Vol. 28 ›› Issue (4) : 375-379.

论文

基于自组织神经网络的生态敏感性分区——以北京市房山区为例

蔡博峰^1,2*,穆彬²,方皓²,崔艳²

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摘要

采用自组织神经网络(SOM)模型,以北京市房山区为例,对其进行生态敏感性分区.分别以土壤侵蚀、地表水环境、地下水环境和生境为生态敏感性因子,作为SOM 模型的4 个二维输入矩阵,通过多次迭代学习和自组织聚类,使结果在4 维(4 个生态因子)生态敏感性空间内最大限度地逼近房山区生态特征分布.结果表明,房山区西北部山区的敏感性最高;东部平原是地表、地下水非常丰富的地区,属中度敏感;二者之间的丘陵浅山区敏感性相对较弱.