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| 利用人工神经网络对空气中O3浓度进行预测 |
万显烈1;杨凤林1;王慧卿2 |
| 1.大连理工大学环境工程学院 辽宁大连116012 ;2.大连市环境监测中心 辽宁大连116023 |
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摘要 将人工神经网络应用于对空气中O3的浓度预测,提出了完整的预测模型,选取风速、风向、相对湿度、云量、平均气温、最高气温等6项气象因子作为输入量,经过两个月的预测实验,结果表明,实测值与预测值的平均相对误差为21.49%,相关系数为0.837.表明人工神经网络对O3的浓度预测是一种有效的工具.
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| 关键词 ：
人工神经网络,
O3,
浓度,
预测
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收稿日期: 1900-01-01
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