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基于人工神经网络的造纸废水处理动态仿真 |
唐辉1;李迪1;万金泉2;马邕文2 |
1.华南理工大学机械工程学院 广东广州510640;2.华南理工大学资源科学与造纸工程学院 广东广州510640 |
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摘要 研究了人工神经网络对废纸造纸废水处理过程动态仿真的可行性,采用误差反向传播网络(BP网)建立了表征原水COD、加药量、进水流量、历史出水COD与预计出水COD之间复杂关系的动态模型,并对不同训练方法进行了比较,发现带有动态调整的方法具有较好的效果,其模型的计算输出值与过程的实际输出值具有较好的一致性.对造纸厂现场排放的废水的实验表明,该模型可用于废纸造纸废水处理的动态描述.
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关键词 :
造纸,
废水处理,
人工神经网络
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收稿日期: 1900-01-01
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