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人工神经元网络辅助酚类化合物构效关系研究 |
孙立贤,宋新华,俞汝勤 |
湖南大学化学化工系 长沙410082 |
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摘要 分子连接性指数(tXv)与在正辛醇和水之间的分配系数logP是反映化合物性能的重要结构参数。本文计算了酚类化合物的分子连接性指数及分配系数,运用新型的模式识别方法──人工神经元网络对酚类化合物的构效关系进行了研究。所得结果优于逐步判别法,对于预测未知化合物的毒性,具有重要意义。
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关键词 :
化学计量学,
逐步判别法,
人工神经元网络
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收稿日期: 1900-01-01
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