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用微生物群落评价水系的自组织人工神经网络方法 |
蔡煜东,许伟杰 |
中国科学院上海冶金研究所 上海200050 |
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摘要 利用原生物群落在PFU上群集过程中的变化,可以评价水质和监测水污染,运用T.Kohonen自组织人工神经网络模型,根据NacArthur-Wilson平衡模型提出了3个功能参数和另外2个结构参数,对常德市16个站四季的水质进行了分析,建立了水质污染程度预测的计算机智能专家系统,预测成功率达100%。
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关键词 :
微型生物群落,
水质评价,
人工神经网络,
T.Kohonen自组织模型
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收稿日期: 1900-01-01
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