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| BP及RBF人工神经元网络对臭氧生物活性炭水处理系统建模的比较 |
| 田禹1,王宝贞2,周定1 |
| 哈尔滨工业大学应用化学系 哈尔滨150001;哈尔滨建筑大学市政与环境工程学院 哈尔滨150001 |
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摘要 运用BP和RBF人工神经元网络建立臭氧生物活性炭系统模型，考察了两个网络对水处理系统建模的适应性。研究表明，BP和RBF人工神经元网络的臭氧生物活性炭系统模型准确地描述了系统影响因素的关系，可以求出系统中臭氧的经济投量；用BP人工神经元网络建立水处理系统模型，泛化能力好，但逼近速度较慢；运用RBF人工神经元网络建模，泛化能力较差，但逼近速度快。该项研究克服了运用传统方法建模的不足，为实现水处理系统的优化设计提供了可行的途径。
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| 关键词 ：
BP人工神经元网络,
RBF人工神经元网络,
臭氧生物活性炭系统,
模型
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收稿日期: 1900-01-01
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