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基于自组织神经网络的生态敏感性分区——以北京市房山区为例 |
蔡博峰1,2*,穆 彬2,方 皓2,崔 艳2 |
1.中国科学院遥感应用研究所,北京 100101;2.北京市环境保护科学研究院,北京 100037 |
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摘要 采用自组织神经网络(SOM)模型,以北京市房山区为例,对其进行生态敏感性分区.分别以土壤侵蚀、地表水环境、地下水环境和生境为生态敏感性因子,作为SOM 模型的4 个二维输入矩阵,通过多次迭代学习和自组织聚类,使结果在4 维(4 个生态因子)生态敏感性空间内最大限度地逼近房山区生态特征分布.结果表明,房山区西北部山区的敏感性最高;东部平原是地表、地下水非常丰富的地区,属中度敏感;二者之间的丘陵浅山区敏感性相对较弱.
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关键词 :
自组织神经网络,
生态敏感性分区,
北京市房山区
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收稿日期: 1900-01-01
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瞿庆玲, 钱新, 张玉超. 工业园共生演化定量研究[J]. 中国环境科学, 2011, 31(6): 1045-1050. |
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