京津冀地区燃煤锅炉PM<sub>2.5</sub>减排潜力分析

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基于我国燃煤锅炉的技术特征和国内外排放清单编制技术方法，建立了燃煤锅炉PM_2.5减排潜力计算方法，以2012年为基准年，设计了3种控制情景，对2020年京津冀地区燃煤锅炉PM_2.5减排潜力进行预测和分析.结果表明：2012年京津冀地区燃煤锅炉PM_2.5排放量为7.83×10⁴t，随着控制措施的不断加严，PM_2.5排放量逐渐减少，一般控制情景、重点区域控制情景和加严控制情景下2020年京津冀地区燃煤锅炉PM_2.5排放量分别为1.25×10⁴t、0.58×10⁴t和0.18×10⁴t，相对于基准年而言，分别减少6.6×10⁴t、7.2×10⁴t和7.6×10⁴t；减排比例分别达到84.0%、92.6%和97.7%.各城市燃煤锅炉PM_2.5减排潜力与锅炉耗煤量、锅炉规模分布、用煤灰分、除尘技术应用情况等有关，京津冀地区PM_2.5减排潜力最大的城市是天津市，河北省减排潜力最大的城市是石家庄市；在加严控制情景下，唐山市、北京市、保定市和秦皇岛市的PM_2.5减排潜力均超过了0.5×10⁴t.

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关键词 ：燃煤锅炉, PM_2.5, 情景分析, 减排潜力

Abstract：

A predictive model for PM_2.5 emissions from Coal-fired boilers was developed based on the technology distribution and the emissions inventory methodologies applied domestically and abroad. Three scenarios were designed to analyze the emission potentials and distributions of PM_2.5 from coal-fired boilers in Beijing-Tianjin-Hebei area in 2020. The results showed that PM_2.5 emissions from coal-fired boilers were 1.25×10⁴t, 0.58×10⁴t and 0.18×10⁴t under different scenarios in 2020, respectively. Compared with the base year, PM_2.5 emission reductions of coal-fired boilers were 6.6×10⁴t, 7.2×10⁴t and 7.6×10⁴t, respectively, with the reduction rates of 84.0%, 92.6% and 97.7%. Emission reduction potentials in different cities are dependent on coal consumption by coal-fired boilers, capacity of boilers, ash content of the coal and dust control measures. The reduction potentials from coal-fired boilers of Tianjin were largest in Beijing- Tianjin-Hebei cities. Shijiazhuang was the top city in terms of reduction potentials in Hebei province. In the enhanced control scenario, the emissions reduction potentials could exceed 0.5×10⁴t in Tangshan, Beijing, Baoding and Qinhuangdao.

Key words： coal-fired boilers PM_2.5 scenario analysis emissions reduction potential

收稿日期: 2016-09-14

PACS:

X513

基金资助:

国家环境保护公益性行业科研专项（201509010，201409007，201509004）；国家重点研发计划项目（2016YFC0207505）

通讯作者: 燕丽,副研究员,yanli@caep.org.cn E-mail: yanli@caep.org.cn

作者简介: 贺晋瑜(1985-),女,山西太原人,助理研究员,硕士,主要从事大气环境规划与管理研究.发表论文15篇.

引用本文:

贺晋瑜, 燕丽, 雷宇, 王慧丽, 汪旭颖, 丁哲. 京津冀地区燃煤锅炉PM_2.5减排潜力分析[J]. 中国环境科学, 2017, 37(4): 1247-1253. HE Jin-yu, YAN Li, LEI Yu, WANG Hui-li, WANG Xu-ying, DING Zhe. PM_2.5 emissions reduction potential from coal-fired boilers in Beijing-Tianjin-Hebei area. CHINA ENVIRONMENTAL SCIENCECE, 2017, 37(4): 1247-1253.

链接本文:

http://manu36.magtech.com.cn/Jweb_zghjkx/CN/ 或 http://manu36.magtech.com.cn/Jweb_zghjkx/CN/Y2017/V37/I4/1247

[1]	郝吉明,程真,王书肖.我国大气环境污染现状及防治措施研究[J]. 环境保护, 2012,(9):16-20.
[2]	WANG Z F, L I J, WANG Z, et al. Modeling study of regional severe hazes over mid-eastern China in January 2013 and its implications pollution prevention and control[J]. Science China Earth Sciences, 2014,57(1):3-13.
[3]	薛文博,付飞,王金南,等.中国PM2.5跨区域传输特征数值模拟研究[J]. 中国环境科学, 2014,34(6):1361-1368.
[4]	李令军,王占山,张大伟,等.2013~2014 年北京大气重污染特征研究[J]. 中国环境科学, 2016,36(1):27-35.
[5]	环境保护部,环境保护部发布2015年全国城市空气质量状况[EB/OL].http://www.zhb.gov.cn/gkml/hbb/qt/201602/t20160204_329886.htm2016-02-04/2016-08-06.
[6]	王跃思,张军科,王莉莉,等.京津冀区域大气霾污染研究意义现状及展望[J]. 地球科学进展, 2014,29(3):388-396.
[7]	Wang H L, Zhuang Y H, Wang Y, et al. Long-term monitoring and source apportionment of PM2.5/PM10 in Beijing, China[J]. Journal of Environ Sciences, 2008,20(11):1323-1327.
[8]	韩力慧,张鹏,张海亮,等.北京市大气细颗粒物污染与来源解析研究[J]. 中国环境科学, 2016,36(11):3203-3210.
[9]	史妍婷,杜谦,高建民,等.燃煤锅炉PM2.5控制现状及改进建议[J]. 节能技术, 2013,31(4):345-348.
[10]	余洁.中国燃煤工业锅炉现状[J]. 洁净煤技术, 2012,18(3):89-91,113.
[11]	Zhang Q, Street D G, Carmichael G R, et al. Asian emissions in 2006 for the NASA INTEX-B mission[J]. Atmospheric Chemistry and Physics, 2009,9:5131-5153.
[12]	《锅炉大气污染物排放标准》编制组.《锅炉大气污染物排放标准》(征求意见稿)编制说明[R]. 北京:环境保护部, 2013:1-2.
[13]	Pui D Y H, Chen S C, Zuo Z L. PM2.5 in China:Measurements, sources, visibity and health effects, and mitigation[J]. Particuology, 2014,13:1-26.
[14]	张霖琳,王超,刀谞,等.京津冀地区城市环境空气颗粒物及其元素特征分析[J]. 中国环境科学, 2014,34(12):2993-3000.
[15]	Zhao P S, Dong F, Yang Y D, et al. Characteristics of carbonaceous aerosol in the region of Beijing, Tianjin and Hebei, China[J]. Atmospheric Environment, 2013,71(3):389-398.
[16]	Yu L D, Wang G F, Zhang R J, et al. Characterization and source apportionment of PM2.5 in an urban environment in Beijing[J]. Aerosol &Air Quality Research, 2013,13(2):574-583.
[17]	姚青,张长春,孙玫玲,等.采暖对天津近地层PM2.5污染特征的影响[J]. 生态环境学报, 2008,17(4):1433-1437.
[18]	GB13274-2014 锅炉大气污染物排放标准[S].
[19]	王慧丽,雷宇,陈潇君,等.京津冀燃煤工业和生活锅炉的技术分布与大气污染物排放特征[J]. 环境科学研究, 2015,28(10):1510-1517.
[20]	国家统计局能源统计司.中国能源统计年鉴2013[M]. 北京:中国统计出版社, 2014.
[21]	环境保护部.中国环境统计年报2012[M]. 北京:中国环境出版社, 2012:299-302.
[22]	环境保护部,国家发展和改革委员会,工业和信息化部,等.关于印发《京津冀与周边地区落实大气污染防治行动计划实施细则》的通知[EB/OL]. http://www.zhb.gov.cn/gkml/hbb/bwj/201309/t20130918_260414.htm, 2013-09-17/2016-08-06.
[23]	陈贵锋,俞珠峰,郗小林.燃用洗选煤与锅炉改造配合是实现工业锅炉清洁燃烧的经济有效途径[J]. 洁净煤技术, 2002,8(2):30-35.
[24]	第一次全国污染源普查资料编纂委员会.污染源普查数据集[M]. 北京:中国环境科学出版社, 2011.
[25]	环境保护部.燃料燃烧排放大气污染物物料衡算办法(暂行)[Z]. 2003.
[26]	国家环保局科技标准司.工业污染物产生和排放系数手册[M]. 北京:中国环境科学出版社, 1996:194.
[27]	郝吉明,马广大,王书肖.大气污染控制工程(第三版)[M]. 北京:高等教育出版社, 2010:58.
[28]	USEPA. Compilation of air pollutant emission factors, AP-42[EB/OL].http://www.epa.gov, 2014-7-20/2016-08-06.
[29]	KLIMONT Z, COFALA J, BERTOK I, et al. Modeling particulate emissions in Europe:a framework to estimate reduction potential and control costs[R]. Interim Report, IR-02-076.Laxenburg, Austria:Institute for Applied Systems Analysis, 2002.
[30]	雷宇.中国人为源颗粒物及关键化学组分的排放与控制研究[D]. 北京:清华大学, 2008.
[31]	左鹏莱,岳涛,韩斌杰,等.燃煤工业锅炉大气污染物控制方案研究[J]. 环境污染与防治, 2013,35(8):100-104.
[32]	环境保护部.大气细颗粒物一次源排放清单编制技术指南(试行)[Z]. 2014-8-20.
[33]	ZHANG Q, STREET D G, HE K B, et al. NOx emission trends for China, 1995 -2004:The view from the ground and the view from space[J]. Journal of Geophysical Research Atmospheres, 2007,112(D22):449-456.
[34]	王书肖,赵秀娟,李兴华,等.工业燃煤链条炉细粒子排放特征研究[J].环境科学, 2009,30(4):963-968.
[35]	李超,李兴华,段雷,等.燃煤工业锅炉可吸入颗粒物的排放特征[J]. 环境科学, 2009,30(3):650-655.
[36]	商昱薇.层燃工业锅炉细颗粒物PM2.5排放特性研究[D]. 哈尔滨:哈尔滨工业大学, 2012.
[37]	DB12/106-2013 工业和民用煤质量[S].
[38]	DB13/2081-2014 工业和民用燃料煤[S].